班別基本資料
班級名稱 |
AI技術應用工程師班(青年專班-AI據點)第03期
|
班級代碼 |
123830
|
訓練單位 |
緯育股份有限公司
|
訓練起訖日 |
110/10/29 - 111/03/11
|
目前報名人數 |
48
|
上課地點所在 |
(100)臺北市中正區濟南路1段321號
|
訓練學員數 |
30
|
訓練目標 |
課程目標 |
本班級將透過線上線下並進的方式教學,讓學員於課程中掌握AI人工智慧專業5大能力:
1.Python程式設計能力
2.爬蟲資料清洗能力
3.AI深度學習能力
4.AI影像辨識能力/文字辨識能力
5.專案開發能力
讓學員學習最貼近產業需求的AI人工智慧專業技術,並帶領學員通過國際微軟認證MPP證照考試、由專業老師帶領製作專題作品,配合就業輔導媒合,結訓後接軌企業,增加訓練課程後的就業機會。
|
就業展望 |
依據經濟部針對重點產業的趨勢分析及與產業專家、重點廠商進行深度訪談後,所提出之2018-2020年重點產業專業人才需求推估調查報告,其指出不論在雲端服務產業、資料服務產業、資訊軟體產業、IC設計產業、通訊暨物聯網產業等,皆因有不同的產業驅動因素,而對AI人才有所需求。
綜整各產業的驅動因素對AI的相關需求如下:
1.全球數位經濟市場對物聯網、AI、智慧製造、大數據分析、雲端運算、VR及AR之相關應用需求大增,人工智慧具體商業應用進入起飛階段,業者對可相關技術工程人才需求激增。
2.多元垂直市場提升創新應用及共通性技術重要性,軟體技術及跨平台整合為共通性技術關鍵能力,AI相關人才須具備用戶導向的設計能力、運算思維能力、資料科學探勘/分析能力。
3.在數位化、智慧化的趨勢帶動下,巨量資料技術也加速成長,企業需要開發以雲端為基礎的大數據或AI 運算平台或工具,培訓巨量資料分析與人工智慧人才。
4.未來科技將出現智能雲端的新應用,在大規模神經網絡、優化的演算法,以及大量的機器學習等新興科技的結合下,發展出基於雲端的智慧服務,結合雲端與人工智慧技術於一身的人才將成為企業重點需求類型。
5.由於新興科技的崛起,雲端服務逐漸與巨量資料、物聯網、行動應用、資訊安全及人工智慧領域結合,推出更多新型加值應用服務,未來人工智慧與創新開發能力將成為人才發展及培訓重點。
|
班級資料 |
訓練費用-政府負擔 |
52000 元
|
訓練費用-學員負擔 |
9600 元
|
報名起訖日 |
110/09/09 00:00:00 ~ 110/10/15 19:00:00
|
訓練單位 |
緯育股份有限公司
|
甄試日期 |
110/10/19
|
聯絡窗口 |
張維真
|
訓練起訖日 |
110/10/29 - 111/03/11
|
聯絡人電話 |
02-3322-1368#16
|
訓練時段 |
日間(上午及下午)
|
訓練時數 |
300 小時
|
上課地點所在地 |
(100)臺北市中正區濟南路1段321號
|
參訓資格 |
年齡 |
15-不限
|
學歷 |
不限
|
其他條件 |
數理、資訊、理工、統計等相關科系畢業者或修習過統計者尤佳
|
其他條件 |
能提供AI相關線上或線下學習紀錄,能證明自己有強烈學習動機者尤佳
|
其他條件 |
本國籍十五歲以上、廿九歲以下青年將尤佳 ★本班次未符合全日制,不能申領津貼 ★
|
課程內容 |
大綱 |
1.Python基礎(21小時):程式語言學習,1.程式設計概論 2.Python語言的特色與架構 2.資料處理(21小時):1.資料庫與 2.文字資料處理與搜尋 3.網路通訊與傳輸概論 4.資料清洗、爬蟲技術 3.影像處理(21小時):1.數位影像概論 2.影像處理與辨識原理 3.文字辨識 與辨識原理 4.機器學習(28小時):模型進行分析與調整,隨機森林, xgboost, gbdt,gb,Decision tree, SVM, Naïve-Bayes等實作學習。 5.深度學習(28小時):使用MLP,CNN,RNN, LSTM , GRU等架構神經網路實作 6.進階深度學習(49小時):經典CNN模型、電腦視覺概論-分類、遷移學習、電腦視覺任務-物件偵測、語義分割、CNN於非圖像式資料、文字資料處理概論 7.專題實作(56小時):專題實作、團體專題指導、依照學員專題題目進行技術補充。確認與協助學員軟體架構、建置AI模型、專題成果呈現方式、文件製作 8.對話機器人(28小時):對話機器人串接、AI模型應用、前端技術概述 9.產業應用演講(4小時):AI專案產業應用課程、工作實例、企業目前之應用技術範例講解 10.就業趨勢(7小時):相關產業就業、產業市場分析 11.結訓專題(7小時):結訓專題團體報告評點驗收、專題指導 12.職涯規劃(3小時):工作職涯分享、指引與產業概況 13.專題預報(7小時):成果發表前針對學員不足的地方進行指導和協助,進行彩排和預演,並提出意見。 14.成果發表(3小時):專題成果發表 15.教務管理規定(1小時):教務管理規定,班級事務講解、相關權益講解。 16.專題觀摩(5小時):前期學員專題觀摩或成果發表觀賞 17.求職技巧(1小時):針對學員情況進行履歷規劃建議、面試、口試技巧訓練 18.發表演練(7小時):成果發表專題演練、指導報告簡報設計、演講調整細節。 19.性別平等(3小時):性別平等、職場性平法規案例。毒品防治及勞工安全衛生宣導
|
本網頁課程資訊如與訓練單位公告事項不符時,仍以訓練單位公告資訊為準,恕不另行通知。
我要報名