班別基本資料
| 班級名稱 |
AI技術應用工程師班(青年專班-AI據點)第03期
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| 班級代碼 |
123830
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| 訓練單位 |
緯育股份有限公司
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| 訓練起訖日 |
110/10/29 - 111/03/11
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目前報名人數 |
48
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| 上課地點所在 |
(100)臺北市中正區濟南路１段321號
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訓練學員數 |
30
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| 訓練目標 |
| 課程目標 |
本班級將透過線上線下並進的方式教學，讓學員於課程中掌握AI人工智慧專業5大能力：
1.Python程式設計能力
2.爬蟲資料清洗能力
3.AI深度學習能力
4.AI影像辨識能力/文字辨識能力
5.專案開發能力
讓學員學習最貼近產業需求的AI人工智慧專業技術，並帶領學員通過國際微軟認證MPP證照考試、由專業老師帶領製作專題作品，配合就業輔導媒合，結訓後接軌企業，增加訓練課程後的就業機會。
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| 就業展望 |
依據經濟部針對重點產業的趨勢分析及與產業專家、重點廠商進行深度訪談後，所提出之2018-2020年重點產業專業人才需求推估調查報告，其指出不論在雲端服務產業、資料服務產業、資訊軟體產業、IC設計產業、通訊暨物聯網產業等，皆因有不同的產業驅動因素，而對AI人才有所需求。
綜整各產業的驅動因素對AI的相關需求如下：
1.全球數位經濟市場對物聯網、AI、智慧製造、大數據分析、雲端運算、VR及AR之相關應用需求大增，人工智慧具體商業應用進入起飛階段，業者對可相關技術工程人才需求激增。
2.多元垂直市場提升創新應用及共通性技術重要性，軟體技術及跨平台整合為共通性技術關鍵能力，AI相關人才須具備用戶導向的設計能力、運算思維能力、資料科學探勘/分析能力。
3.在數位化、智慧化的趨勢帶動下，巨量資料技術也加速成長，企業需要開發以雲端為基礎的大數據或AI 運算平台或工具，培訓巨量資料分析與人工智慧人才。
4.未來科技將出現智能雲端的新應用，在大規模神經網絡、優化的演算法，以及大量的機器學習等新興科技的結合下，發展出基於雲端的智慧服務，結合雲端與人工智慧技術於一身的人才將成為企業重點需求類型。
5.由於新興科技的崛起，雲端服務逐漸與巨量資料、物聯網、行動應用、資訊安全及人工智慧領域結合，推出更多新型加值應用服務，未來人工智慧與創新開發能力將成為人才發展及培訓重點。
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| 班級資料 |
| 訓練費用-政府負擔 |
52000 元
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訓練費用-學員負擔 |
9600 元
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| 報名起訖日 |
110/09/09 00:00:00 ~ 110/10/15 19:00:00
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訓練單位 |
緯育股份有限公司
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| 甄試日期 |
110/10/19
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聯絡窗口 |
張維真
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| 訓練起訖日 |
110/10/29 - 111/03/11
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聯絡人電話 |
02-3322-1368#16
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| 訓練時段 |
日間(上午及下午)
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| 訓練時數 |
300 小時
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| 上課地點所在地 |
(100)臺北市中正區濟南路１段321號
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| 參訓資格 |
| 年齡 |
15-不限
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| 學歷 |
不限
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| 其他條件 |
數理、資訊、理工、統計等相關科系畢業者或修習過統計者尤佳
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| 其他條件 |
能提供AI相關線上或線下學習紀錄，能證明自己有強烈學習動機者尤佳
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| 其他條件 |
本國籍十五歲以上、廿九歲以下青年將尤佳 ★本班次未符合全日制，不能申領津貼 ★
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| 課程內容 |
| 大綱 |
1.Python基礎(21小時)：程式語言學習，1.程式設計概論 2.Python語言的特色與架構
2.資料處理(21小時)：1.資料庫與 2.文字資料處理與搜尋 3.網路通訊與傳輸概論 4.資料清洗、爬蟲技術
3.影像處理(21小時)：1.數位影像概論 2.影像處理與辨識原理 3.文字辨識 與辨識原理
4.機器學習(28小時)：模型進行分析與調整，隨機森林, xgboost, gbdt,gb,Decision tree, SVM, Naïve-Bayes等實作學習。
5.深度學習(28小時)：使用MLP,CNN,RNN, LSTM , GRU等架構神經網路實作
6.進階深度學習(49小時)：經典CNN模型、電腦視覺概論-分類、遷移學習、電腦視覺任務-物件偵測、語義分割、CNN於非圖像式資料、文字資料處理概論
7.專題實作(56小時)：專題實作、團體專題指導、依照學員專題題目進行技術補充。確認與協助學員軟體架構、建置AI模型、專題成果呈現方式、文件製作
8.對話機器人(28小時)：對話機器人串接、AI模型應用、前端技術概述
9.產業應用演講(4小時)：AI專案產業應用課程、工作實例、企業目前之應用技術範例講解
10.就業趨勢(7小時)：相關產業就業、產業市場分析
11.結訓專題(7小時)：結訓專題團體報告評點驗收、專題指導
12.職涯規劃(3小時)：工作職涯分享、指引與產業概況
13.專題預報(7小時)：成果發表前針對學員不足的地方進行指導和協助，進行彩排和預演，並提出意見。
14.成果發表(3小時)：專題成果發表
15.教務管理規定(1小時)：教務管理規定，班級事務講解、相關權益講解。
16.專題觀摩(5小時)：前期學員專題觀摩或成果發表觀賞
17.求職技巧(1小時)：針對學員情況進行履歷規劃建議、面試、口試技巧訓練
18.發表演練(7小時)：成果發表專題演練、指導報告簡報設計、演講調整細節。
19.性別平等(3小時)：性別平等、職場性平法規案例。毒品防治及勞工安全衛生宣導
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本網頁課程資訊如與訓練單位公告事項不符時，仍以訓練單位公告資訊為準，恕不另行通知。
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