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綜合查詢

單位基本資料
年度	110
學校名稱	崑山科技大學
學程名稱	AI動態影像檢測與學習學程
計畫摘要	本計畫主要承接上一年度之『AI機器深度學習運用於影像辨識之開發』學程計畫，所衍生出『AI動態影像檢測與學習』學程計畫。IDC預計到2022年，中國人工智慧市場規模將達到98.4億美金，從技術走向、落地實施、應用價值與市場生態等4個方面預測2021年AI趨勢，已讓機器深度學習開始走進傳統企業。機器深度學習將走進企業內部，為企業提供以決策為中心的服務，同時深度學習亦將繼續廣泛應用在圖像、音頻與文本等非結構化數據處理中。尤其在傳統行業中的大中型企業，採用機器學習平台開發人工智慧應用，將逐漸成為主流，IDC預計到2020年行業前15%的企業，都將採用機器學習。另一方面融合語音、圖像、視頻與語義理解能力的AI技術，將成為人類與應用程式交互的主流方式，IDC預計到2023年，支持AI的人機互動接口將取代目前50%的B2B和B2C的應用程式。在去年5月的I/O開發者大會上，Google首次介紹Cloud TPU的登場，這種全新的硬體是由4個客製化64GB ASICs組成，每個TPU最高性能每秒都能支援180兆次浮點運算（Teraflops）。Google 相信，Cloud TPU可幫助專家更快的訓練他們的深度學習（Machine Learning）模型。目前所提供的Cloud TPUs Beta版價格為6.5美元/小時，相比之下，標準Tesla P100 GPU在美售價為 1.46美元/小時，但最高性能僅有約每秒21兆次浮點運算。根據TechCrunch報導指出，雖然對開發者來說，並沒有太大的差別，但由於TPU的功耗更低，才讓Google能以更低的成本提供這項服務。雖目前Beta版本雖說是「對所有人開放」，在使用上並非按下購買按鈕這麼簡單，為管理訪問權限，有意願使用的開發者必須提出申請，並且明確描述想要運用TPU進行的內容，在通過後每個Cloud TPU便會開始依照售價收費。而VentureBeat報導指出，有鑑於Google在機器學習方面的名聲，目前已有許多公司排隊申請Cloud TPU服務，其中也包含叫車服務公司Lyft，他們正在使用硬體來訓練自駕車的AI模型。 Google並不是唯一透過專用硬體來替AI加速的廠商，微軟目前亦正在運用一大批FPGAs來加速內部的機器學習操作，同時提供Azure雲端平台加速聯網，亞馬遜（Amazon）據傳也正在開發專用AI晶片，以加速Alexa設備的機器學習運算，因此本學程亦將AI晶片驗證技術列入專精實務課程之規劃。本學程所安排之專精實務課程，分別由Up、Middle 至Bottom等3個方向來進行，主要開設「人工智慧與機器深度學習基礎實作」、「影像GPU運算元之AI晶片設計」與「人工智慧之動態影像檢測專題製作」等3門專精實務課程。首先Up層（即第1門課程）—『人工智慧與機器深度學習基礎實作』，本課程著重基礎理論，在人工智慧的部份，至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路、深度置信網路與遞迴神經網路等技術，已被應用在電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、音訊辨識與生物資訊學等領域，並取得極好的效果。在機器深度學習的部份，深度學習是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的演算法，而使用某些特定的表示方法，更容易從實例中學習任務（例如臉部辨識或面部表情辨識）。深度學習的好處為使用非監督式或半監督式的特徵學習與分層特徵，以提取高效演算法來替代手工取得特徵。在Middle層（即第2門課程）—『影像GPU運算元之AI晶片設計』，本課程可教導學員，AI和機器學習能力變得非常普遍，這可從兩個層面來談。其一是晶片或系統產品應用AI能力，讓整個系統借用AI技術來實現高效能力，包括自動駕駛、安防、智慧語音助理與金融應用等領域，而機器學習與深度學習實際融入到影像GPU運算元的多個層級。類似Cadence這樣的上游企業本身，就提供包含AI處理器IP機器學習的硬體系統，比如說Tensilica DNA 100 AI處理器IP，適用於On-Device的神經網路推理應用，適配於AR、VR、智慧型手機、智慧家居、汽車ADAS等各種動態影像GPU運算元領域。在Bottom層（即第3門課程）—『人工智慧之動態影像檢測專題製作』，本課程屬於專題製作開發，使用Python程式語言，搭配Google的TensorFlow平台從系統建構開始，本課程主要講授內容，教導學員在Tensorflow平台進行影像處理之使用方法。透過Camera模組，進行拍照與錄影，接著處理影像RN N和LSTM 人工智慧演算法分析，接著切入影像辨識應用，進行TensorFlow CNN 對人臉辨識與OpenCV RNN車牌辨識之動態影像程式開發。
職場體驗單位名稱	城貿股份有限公司, 威銘資訊有限公司, 僑高科技有限公司
開課科系	電機工程系
招收參訓科系	光電工程系, 電子工程系, 電機工程系, 電機工程系, 電機工程系
招收參訓年級	4年級, 4年級, 3年級, 4年級, 5年級

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